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以大數據和AI技術(shù),點(diǎn)亮人類(lèi)健康生活(上篇) mask

以大數據和AI技術(shù),點(diǎn)亮健康生活(下篇)

2020.08.14 數字解決方案
本文看點(diǎn)
  • 利用東芝專(zhuān)有技術(shù)孕育出的AI技術(shù),實(shí)現生活習慣病患病風(fēng)險的可視化
  • 利用可檢出半導體缺陷的AI技術(shù),提高風(fēng)險預測的準確度
  • 醫生和“疾病風(fēng)險預測AI”給醫療或社會(huì )帶來(lái)的影響

“如果長(cháng)期保持這樣的生活習慣,經(jīng)過(guò)多長(cháng)時(shí)間會(huì )患上哪些疾???”

“為了以后不生病,現在的我們又該做些什么……”

針對人人都有的健康煩惱,東芝正在嘗試將50多年研究歷史的人工智能(Artificial Intelligence:AI)技術(shù)、與大數據(來(lái)自140多年的制造經(jīng)驗)分析·發(fā)現價(jià)值的經(jīng)驗,以及靈活的軟件開(kāi)發(fā)能力相結合。上篇中以實(shí)現生活習慣病可視化的“疾病風(fēng)險預測AI”為中心,闡述了在不遠的將來(lái)醫療的應有狀態(tài)后,本篇將集中介紹AI技術(shù)研發(fā)過(guò)程,以及AI技術(shù)所蘊含的意義。

一、研究所和制造現場(chǎng)磨練出的東芝AI技術(shù)

《以大數據和AI技術(shù),點(diǎn)亮健康生活(上篇)》中,日本東京日本橋室町三井塔Midtown Clinic總院院長(cháng)——田口淳一醫生介紹了活用“疾病風(fēng)險預測AI”技術(shù),并根據個(gè)人的體檢數據,為每位患者提供定制解決方案的醫療模式。此外,株式會(huì )社東芝技術(shù)企劃部的山口泰平還談及了“疾病風(fēng)險預測AI”的可視化功能,即實(shí)現從目前的體檢結果,模擬出如何發(fā)展到需要引起特別注意的階段,甚至是異常階段(生活習慣?。┑墓δ?。

株式會(huì )社東芝研發(fā)中心的春木耕祐在了解田口醫生和山口提出的構想后,正在推進(jìn)實(shí)現這一構想的AI研發(fā)工作。春木曾在大學(xué)研究生院從事數學(xué)研究,加入東芝后,便成為了一名軟件研究員。春木在制造現場(chǎng)積累了豐富發(fā)AI技術(shù)活用 經(jīng)驗,目前正在推進(jìn)“疾病風(fēng)險預測AI”和“目標值計算AI”的研發(fā)工作。據春木介紹,東芝的信息物理系統(Cyber-Physical Systems:CPS)是研發(fā)AI的基礎。CPS是一種在網(wǎng)絡(luò )空間中對存在于現實(shí)世界的數據進(jìn)行分析,并將其轉換成新的信息或知識,之后再反饋給現實(shí)世界,進(jìn)而創(chuàng )造價(jià)值的機制(春木)。

“東芝擁有140多年的制造經(jīng)驗和50多年的AI研發(fā)技術(shù)。因此,利用制造現場(chǎng)產(chǎn)生的大量數據進(jìn)行AI開(kāi)發(fā)是理所當然的事情。在該解決方案中,面對數十萬(wàn)人數年間的龐大體檢結果數據,如何應用AI技術(shù),應用哪種AI技術(shù)成為問(wèn)題的焦點(diǎn)。而迄今為止的經(jīng)驗和東芝的技術(shù)知識也在此得到了有效利用。東芝的研究人員與現場(chǎng)工作人員也都具備AI開(kāi)發(fā)方面的知識?!?/b>

例如,春木等研究員共同參加了“研發(fā)中心展”(在東芝集團內部發(fā)表研究成果),當春木發(fā)表“疾病風(fēng)險預測AI”相關(guān)內容時(shí),從事不同業(yè)務(wù)的員工們能夠馬上理解這一AI模型的作用和機制,并就如何對其加以利用,展開(kāi)了熱烈的討論。此外,在同樣的發(fā)表會(huì )議上,東芝內部醫院的醫生表示:“如果擁有這個(gè)解決方案,我們就可以根據每個(gè)患者的情況進(jìn)行指導。一直以來(lái),我們都在費盡心思地改變患者的生活習慣或是行為,希望這一解決方案能夠早日實(shí)現?!闭沁@種抓住AI本質(zhì)的討論和表達,進(jìn)一步激發(fā)了春木將研究成果應用于社會(huì )實(shí)踐的熱情,并促使其加快了開(kāi)發(fā)的步伐。

株式會(huì )社東芝 研發(fā)中心 分析AI實(shí)驗室  春木耕祐

株式會(huì )社東芝 研發(fā)中心 分析AI實(shí)驗室
春木耕祐

關(guān)于“疾病風(fēng)險預測AI”,春木等人從東芝健康保險工會(huì )的醫療費賬單*數據中提取出沒(méi)有服用治療藥物的員工(即:沒(méi)有生病的人),并收集了這些人的飲酒頻率、體重或檢查值(例如:血壓等)等體檢數據。當同一群體的檢查值從正常變?yōu)楫惓?,并確定患上生活習慣病時(shí),結合這些數據,便可以提高從健康狀態(tài)到患病狀態(tài)的可能性預測準確度。換言之,將各種體檢數據用作入口數據,將體檢數據中的檢查數值異常情況用作出口數據。為提高預測準確度,我們運用了半導體制造工程中用于檢測缺陷產(chǎn)品的AI技術(shù),并根據海量數據的分布,應用最優(yōu)預測模型。其結果是,對生活習慣相關(guān)的各因素(比如“飲酒頻率”“最近1年的體重變化”等)分配相應的預測分值,進(jìn)而算出1-6年后生活習慣病的患病風(fēng)險(%)。構建這個(gè)最優(yōu)預測模型需要進(jìn)行龐大的計算,我們的應對則是通過(guò)應用并行分布處理法(應用多個(gè)CPU進(jìn)行大量計算)以及數學(xué)算法(能夠有效完成各種計算),以完成這樣大量的計算工作。
*醫療機構向健康保險工會(huì )提交的每月醫療費用清單(包括:治療藥物等)

解說(shuō)圖

解說(shuō)圖

東芝在研發(fā)方面所付出的努力,遠不止于此。AI是基于人類(lèi)提供的數據進(jìn)行學(xué)習的,因此,我們需要以適當的方式處理入口數據和出口數據。此時(shí),東芝集團專(zhuān)有技術(shù)發(fā)揮了作用。該技術(shù)可查找出重復或錯誤的數據等問(wèn)題,并進(jìn)行刪除或更正,從而順利地完成數據集的整理。此外,我們還需要仔細標記數據(例如:哪些是“疾病狀態(tài)”),并與現場(chǎng)的工作人員進(jìn)行反復溝通,確保其形式與解決方案目標相吻合。與軟件研發(fā)時(shí)一樣,春木制作了試制品,與現場(chǎng)的工作人員共同驗證,并將驗證結果反映在下一次試制中,這種開(kāi)發(fā)速度極快,最終得到了AUC0.96*的結果。接下來(lái),將完成的東芝解決方案應用于Midtown Clinic的數據中,得到了同樣高的準確度,春木表示:“說(shuō)實(shí)話(huà),這讓我松了一口氣,看到了普及化的可能性?!?br /> *AUC值:1.0表示完全預測能力

二、普及“疾病風(fēng)險預測AI”的好處為何?

目前,Midtown Clinic和東芝正在進(jìn)行實(shí)證研究,以確認該解決方案是否可以真正促進(jìn)患者的行為轉變。田口醫生對此項研究抱有很大的期待,他強烈表示:“通過(guò)有效利用東芝的AI技術(shù),醫生和患者之間的交流可以邁入一個(gè)新階段。基于A(yíng)I的標準處理方式(例如:沒(méi)有遺漏的數據分析等),醫生可以專(zhuān)注于根據每個(gè)患者的情況進(jìn)行治療,從而實(shí)現比以往任何時(shí)候都更有效率、更有效果的治療。我認為這是一種融合了數字技術(shù)和醫生專(zhuān)業(yè)性的新型醫療方式,以這次的實(shí)證研究為起點(diǎn),通過(guò)推廣這個(gè)解決方案,可以提高日本的診療水平?!?/p>

此外,據田口醫生稱(chēng),讓“疾病風(fēng)險預測AI”對數據(例如:患者的遺傳信息和家族史等)進(jìn)行追加分析,有望進(jìn)一步提高準確率。這種多維度治療法可以有效利用遺傳信息,根據日本人的情況進(jìn)行治療,甚至考慮到了家族史,可以說(shuō)是一種個(gè)性化定制醫療。此外,田口醫生還強調了以下內容:

“患者在診察室接受完治療后生活習慣的改變也很重要。除此次的解決方案之外,如果還有針對日常生活的飲食或運動(dòng)方面提供建議的解決方案,那么就有望進(jìn)一步降低患病的風(fēng)險。今后也有必要考慮這一點(diǎn)?!?/p>

此外,田口醫生還補充道,此類(lèi)解決方案的意義不僅僅局限于對人們進(jìn)行診療。

“改善患者的生活質(zhì)量,讓人們不患病,這當然很重要。但如果這樣的方案可以惠及一人、兩人直至更多人將有助于節省醫療支出。此外,對于企業(yè)來(lái)說(shuō),員工的健康問(wèn)題不僅關(guān)系到各員工的工作效率,也影響著(zhù)組織的整體氛圍,因此應得到加倍重視。因此,除節省醫療支出這一好處外,我認為東芝的AI技術(shù)還可以幫助企業(yè)持續創(chuàng )造社會(huì )價(jià)值?!?/p>

日本橋室町三井塔Midtown Clinic總院院長(cháng) 田口淳一醫生

正如田口醫生所指出的那樣,針對這種疾病風(fēng)險預測AI,東芝正在通過(guò)追加遺傳信息,研發(fā)出準確度更高、更有利于改變個(gè)人行為習慣的解決方案。此外,以“風(fēng)險可視化”這一共同點(diǎn)為基礎,與日本金澤大學(xué)合作進(jìn)行的從糖尿病腎病發(fā)展至透析治療的風(fēng)險可視化研究,及與美國約翰斯霍普金斯大學(xué)共同開(kāi)發(fā)可以預測心臟病患病風(fēng)險的AI模型正在進(jìn)行中,并計劃將其投入到實(shí)際應用中。

山口一邊遙望遠方一邊說(shuō)道:“我們的想法不僅僅是停留在提供AI技術(shù)這一層面,作為提供基礎設施服務(wù)的東芝公司,我們也希望構想一種價(jià)值,讓東芝可以很好地融入到社會(huì )體系中來(lái)。”此外,春木還表示:“在研發(fā)過(guò)程中,我們始終要有社會(huì )實(shí)踐意識,同時(shí),我們的目標是為社會(huì )帶來(lái)新價(jià)值的技術(shù)革新。”他的目光中透露著(zhù)專(zhuān)注。

“為了人類(lèi)和地球的明天”——正是東芝的這一經(jīng)營(yíng)理念,奠定了科技創(chuàng )新與社會(huì )責任的基調,也涌現出了一批又一批山口與春木這樣的科研人員。未來(lái),東芝也將繼續奮進(jìn),在140多年來(lái)積累的制造經(jīng)驗和知識之上,結合公司的AI技術(shù),為人類(lèi)和地球創(chuàng )造出更加美好的未來(lái)。

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